Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy
AI a rozvoj digitální komptence
Mediální výchova I
Doporučovací systémy na sociálních sítích
Doporučovací systémy na sociálních sítích
Tématem lekce jsou doporučovací systémy, které využívají metody strojového učení pro doporučování obsahu — na sociálních sítích, streamovacích platformách, ve vyhledávání apod. Lekce si klade za cíl pomoci porozumět žákům, jakým způsobem je jim obsah v online prostoru doporučován a jaká jsou s tím spojena pozitiva a negativa.
Informace o lekci
Dotace
90 minut
Ročníky nebo prekoncepty
8. a 9. ročníky ZŠ a střední školy
Pomůcky
Pedagog: Projekční zařízení a prezentaci k promítání, pracovní list
Žáci: psací potřeby, případně mobilní telefon s připojením k internetu
Co se žáci učí
Doporučovací systémy sledují uživatelské chování a na základě toho nabízejí obsah. Existují různé modely doporučování obsahu na sociálních sítích.
Proč se to učí
Na základě porozumění fungování doporučovacích systémů kriticky posuzují obsah nabízený na sociálních sítích.
Jak poznáme, že se to naučili
Popíší modely fungování doporučovacích systémů.
Výstupy RVP
Výstupy RVP — Informatika
I-9-4-05 dokáže usměrnit svoji činnost tak, aby minimalizoval
riziko ztráty či zneužití dat; popíše fungování a diskutuje omezení zabezpečovacích řešení
Výstupy RVP — Výchova k občanství
VO-9-1-03 kriticky přistupuje k mediálním informacím, vyjádří svůj
postoj k působení propagandy a reklamy na veřejné mínění
a chování lidí
Bloomova taxonomie
Zapamatování: Žáci si osvojí základní pojmy týkající se doporučovacích systémů a jejich modelů na sociálních sítích.
Aplikace: Žáci aplikují poznatky o fungování těchto systémů při analýze obsahu, který jim je na sociálních sítích nabízen.
Tvorba: Žáci vytvářejí argumenty pro a proti doporučovacím systémům, zvažují jejich výhody a nevýhody na základě získaných poznatků.
Digitální kompetence
Využití a zapojení
