Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy
AI v informatice na 1. stupni
Robotí dobrodružství v bludišti
Učení se ze zkušeností
Lekce 06
Učení se ze zkušeností
Kočička se ztratila a tak se Ju a Pí vydávají na dobrodružnou cestu jejího hledání! Objeví rozsáhlý labyrint chodeb pod městem a zjistí, kam se ztrácejí všechny ponožky. Jak se ale v bludišti co nejlépe orientovat? Je lepší použít pravidlo levé ruky nebo drobečky od chleba? Jedno je ale jisté — roboti se, stejně jako lidé, neučí jen z příkladů, ale také ze zkušeností.
Informace o lekci
Dotace a ročníky
45—90 minut, 3.—5. ročníky ZŠ
Pomůcky
Pedagog: Projekční zařízení a prezentace k promítnutí
Žáci: Psací potřeby, pracovní listy
Klíčová slova
Strojové učení ze zkušeností (posilované strojové učení)
Co se žáci učí
Stroje, stejně jako lidé, se mohou učit ze zkušeností. Používají k tomu metodu pokus a omyl, kde opakovaným zkoušením nalézají to nejlepší řešení pro daný úkol.
Proč se to učí
Porozumění principu posilovaného strojového učení je důležitým dílkem v mozaice strojového učení.
Jak poznáme, že se to naučili
Vlastními slovy popíší konkrétní strategii, která je vedla k úspěchu v daném problému.
Výstupy RVP
Informatika:
Algoritmizace a programování:
I-5-2-02 popíše jednoduchý problém, navrhne a popíše jednotlivé kroky jeho řešení
Digitální kompetence
Přínos a vývoj — chápe význam digitálních technologií pro lidskou společnost, seznamuje se s novými technologiemi, kriticky hodnotí jejich přínosy a reflektuje rizika jejich využívání.
Digitální kompetence
Aplikace: Žáci aplikují strategie průchodu bludištěm a metodu pokus/omyl k řešení problému.
Analýza: Analyzují úspěšnost různých strategií a identifikují příčiny jejich efektivity či neefektivity.
Hodnocení: Hodnotí výhody a nevýhody použitých strategií a reflektují získané zkušenosti.
Pět velkých myšlenek
3-A-I lidé vs. stroje
3-A-VI učení se ze zkušenosti
