Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy
AI a rozvoj digitální komptence
Přírodopis
Rostliny kolem nás
Rostliny kolem nás
Cílem lekce je ukázat možnosti využití aplikace umělé inteligence pro klasifikaci rostlin (konkrétně Pl@ntNet), v obecné rovině vysvětlit, jak tyto systémy fungují a kde jsou jejich limitace.
Informace o lekci
Dotace
45—90 minut (doporučujeme delší variantu)
Ročníky nebo prekoncepty
5.—9. ročník ZŠ
Pomůcky
Telefon či tablet pro každého žáka nebo pro každou skupinu, připojení na internet, vytištěné pracovní listy, psací potřeby a nůžky.
Co se žáci učí
Rostliny lze z fotografie klasifikovat pomocí aplikací umělé inteligence.
Aplikace pro klasifikace rostlin nefungují vždy správně.
Proč se to učí
Na základě porozumění fungování aplikací pro klasifikaci rostlin kriticky posuzují a ověřují správnost výsledku.
Jak poznáme, že se to naučili
Pomocí aplikace využívající strojové učení klasifikují rostlinu a ověří správnost výsledku.
Výstupy RVP
Přírodopis:
P-9-8-01 aplikuje praktické metody poznávání přírody
Informatika: I-9-1-01 získá z dat informace, interpretuje data, odhaluje chyby v cizích interpretacích dat
I-9-3-03 vymezí problém a určí, jak při jeho řešení využije evidenci dat; na základě doporučeného i vlastního návrhu sestaví tabulku pro evidenci dat a nastaví pravidla a postupy pro práci se záznamy v evidenci dat
Bloomova taxonomie
bude doplněno
Digitální kompetence
Využití a zapojení
Informace a komunikace
