Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy
AI a rozvoj digitální komptence
Výtvarná výchova II
Algoritmicky neviditelní
Algoritmicky neviditelní
V této lekci se zabýváme technologií počítačového vidění, díky níž mohou počítače „vidět“ podobně jako lidé. Jako každá technologie, tak i tato, může být využita k dobrým, ale také špatným účelům. Žáci se pomocí aktivity inspirované umělcem Adamem Harveyem v lekci naučí, jak počítačové vidění funguje a hodnotí jeho dopady.
Soubory ke stažení
Informace o lekci
Dotace
45—90 minut
Ročníky nebo prekoncepty
8. a 9. ročníky ZŠ a SŠ
Pomůcky
Pedagog: projekční zařízení, prezentace
Žáci: Počítač s kamerou, barvy na obličej, látky, papírky, barevné lepící pásky... cokoliv, čím si mohou žáci vyzdobit obličej, případně upravit vlasy — lak na vlasy, sprej...
Co se žáci učí
Systémy počítačového vidění dokáží rozpoznávat objekty na obrázcích nebo ve videu.
Systémy počítačového vidění mohou sloužit nejen dobrým účelům, ale také být zneužity.
Proč se to učí
Na základě porozumění fungování systémů počítačového vidění kriticky posuzují přínosy a reflektují jejich rizika.
Jak poznáme, že se to naučili
Vysvětlí fungování systémů počítačového vidění a uvedou jejich přínosy a rizika pro jednotlivce a společnost.
Výstupy RVP
Výstupy RVP ZV — Výtvarná výchova
VV-9-1-03 zachycuje jevy a procesy v proměnách a vztazích; k tvorbě užívá některé metody uplatňované v současném výtvarném umění a digitálních médiích — počítačová grafika, fotografie, video, animace.
Výstupy RVP ZV — Informatika
I-9-4-05 dokáže usměrnit svoji činnost tak, aby minimalizoval riziko ztráty či zneužití dat; popíše fungování a diskutuje omezení zabezpečovacích řešení.
Výstupy RVP G — Výtvarný obor
Rozpoznává specifičnosti různých vizuálně obrazných znakových systémů a zároveň vědomě uplatňuje jejich prostředky k vytváření obsahu při vlastní tvorbě a interpretaci.
Výstupy RVP G — Informatika a informační a komunikační technologie
Organizuje účelně data a chrání je proti poškození či zneužití.
Bloomova taxonomie
Aplikace: Žáci aplikují teorii rozpoznávání obličeje a navrhují vlastní funkční maskování.
Analýza: Zkoumají, jak jejich návrhy ovlivňují funkčnost systémů počítačového vidění, a identifikují klíčové faktory úspěšnosti či neúspěšnosti.
Tvorba: Tvoří Computer Vision Dazzle maskování.
Digitální kompetence
Přínos a vývoj
Pět velkých myšlenek
5-A-II Etická umělá inteligence (kritéria etického designu).
