Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy
AI a rozvoj digitální komptence
Mediální výchova IV
Strojové rozpoznávání emocí
Strojové rozpoznávání emocí
Tato aktivita se zaměřuje na strojovou detekci emocí z lidské tváře. Téma otevíráme zejména z pohledu etiky, ale samozřejmě je v lekci vysvětleno i fungování těchto systémů. V metodice naleznete také rozšiřující aktivitu analýzy sentimentu z textu. Lekce přímo nenavazuje na předchozí, ale je důležitým dílkem do skládačky porozumění současnému světu.
Soubory ke stažení
Informace o lekci
Dotace
45—90 minut
Ročníky nebo prekoncepty
8. a 9. ročníky ZŠ a střední školy
Stavební kameny
Strojové rozpoznávání emocí
Pomůcky
Pedagog: Projekční zařízení, prezentaci.
Žáci: Počítače nebo tablety s kamerou.
Co se žáci učí
Systémy umělé inteligence dokáží s určitou přesností detekovat emoce v textu, na obraze, videu nebo v hlase.
Proč se to učí
Kriticky uvažují nad využíváním digitálních služeb a zařízení v běžném životě.
Jak poznáme, že se to naučili
Vysvětlí princip strojového rozpoznávání emocí z lidské tváře. Popíší etické aspekty spojené s touto technologií.
Výstupy RVP ZV
Informatika:
I-9-4-05 dokáže usměrnit svoji činnost tak, aby minimalizoval riziko ztráty či zneužití dat; popíše fungování a diskutuje omezení zabezpečovacích řešení.
Výchova k občanství:
VO-9-1-05 kriticky přistupuje k mediálním informacím, vyjádří svůj postoj k působení propagandy a reklamy na veřejné mínění a chování lidí.
Výstupy RVP G
Informatika:
Organizuje účelně data a chrání je proti poškození či zneužití.
Občanský a společenskovědní základ:
Objasní podstatu některých sociálních problémů současnosti a popíše možné dopady sociálně-patologického chování na jedince a společnost.
Výstupy RVP SOV M
Společenskovědní vzdělávání:
Žák dovede kriticky přistupovat k mediálním obsahům a pozitivně využívat nabídky masových médií.
Informatické vzdělávání:
Žák zvažuje přínosy a limity statistického zpracování dat a strojového učení v oblasti umělé inteligence.
Výstupy RVP SOV H
Společenskovědní vzdělávání:
Žák je schopen rozeznat zcela zřejmé konkrétní příklady ovlivňování veřejnosti (např. v médiích, v reklamě, jednotlivými politiky).
Vzdělávání pro zdraví:
Žák dovede posoudit vliv médií a reklamy na životní styl jedince a na péči o své zdraví.
Informatické vzdělávání:
Žák chrání digitální zařízení, digitální obsah i osobní údaje v digitálním prostředí před poškozením, přepisem/změnou či zneužitím.
Reaguje na změny v technologiích ovlivňujících bezpečnost.
Výstupy RVP SOV E
Občanský vzdělávací základ:
Žák je schopen rozeznat zcela zřejmé konkrétní příklady ovlivňování veřejnosti (např. v médiích, v reklamě, v politice…).
Vzdělávání pro zdraví:
Žák dovede v konkrétních informacích poskytovaných médii, včetně reklamy, rozpoznat způsoby ovlivňování a manipulace.
Informatické vzdělávání:
Žák uvědomuje si možná nebezpečí a chápe omezení nutná pro minimalizaci rizik při práci s digitálními technologiemi, dodržuje
řád a pravidla stanovená pro práci s digitálními technologiemi, kde pracuje, respektuje bezpečnostní nastavení ve svých digitálních zařízeních.
Bloomova taxonomie
Porozumění: Žáci vysvětlují principy strojového rozpoznávání emocí v textu, obrázcích a hlase.
Aplikace: Používají MorphCast k analýze emocí.
Analýza: Analyzují výsledky rozpoznávání emocí a diskutují o jejich přesnosti a omezení.
Digitální kompetence
Využití a zapojení
Přínos a vývoj
Pět velkých myšlenek
4-C-I Porozumění emocím
