Ju a Pí na nákupu

Lekce začíná příběhem, ve kterém se roboti Ju a Pí vydávají na nákup s úkolem přinést jablka a ananas. Přestože mají odborné knihy plné informací, nejsou schopni najít ovoce, protože očekávají, že budou hledat jabloně (stromy) nebo keř plný ananasů. Učitel vede diskuzi o tom, jak si lidé vytvářejí představy na základě různorodých zkušeností a příkladů, zatímco stroje se učí pouze z dat, která jim poskytneme. Děti se zamýšlejí nad tím, jaké různé podoby může mít jablko nebo ananas a jak by mohlo být obtížné rozpoznat je, pokud model nebyl trénován na dostatečně rozmanité sadě obrázků. V praktické aktivitě si žáci zkoušejí trénovat vlastní model strojového učení pomocí aplikace Teachable Machine – připravují trénovací sadu a poté testují, jak dobře model rozpoznává různé objekty. Následuje diskuze o tom, jak předpojatost vzniká a jak může ovlivnit rozhodování AI systémů, například v rozpoznávání obličejů nebo v doporučovacích algoritmech. Lekce končí reflexí, kde děti sdílejí své postřehy a diskutují o tom, jak by bylo možné zlepšit modely strojového učení tím, že jim poskytneme kvalitnější a rozmanitější data.