Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy
AI v informatice na 2. stupni a SŠ
Dataset
Karta 01 z balíčku Strojové učení
Dataset
Metodika Dataset otevírá balíček s tématem strojového učení. Zabývá se přípravou dat, ze kterých se učí systémy umělé inteligence. Žáci si v aktivitě zahrají na mimozemskou detektivní kancelář. Jejich úkolem je vypátrat, ke které mimozemské rodině náleží malý nalezenec, který se náhle objevil v jejich vesnici.
Informace o lekci
Dotace
45—90 minut
Ročníky nebo prekoncepty
2. stupeň ZŠ a víceletá gymnázia
Pomůcky
Pedagog: sady kartiček v rodinami mimozemšťanů, pracovní listy, projekční zařízení, prezentaci
Klíčová slova
Dataset
Co se žáci učí
Dataset jsou data připravená pro trénování systémů umělé inteligence.
Proč se to učí
Cíl pro balíček karet Strojové učení: Kriticky posoudí rozhodování systémů umělé inteligence.
Jak poznáme, že se to naučili
Žáci vysvětlí pojem dataset a popíší postup jeho vytváření.
Výstupy RVP
Data, informace a modelování
I-9-1-04 zhodnotí, zda jsou v modelu všechna data potřebná k řešení problému; vyhledá chybu v modelu a opraví ji
Bloomova taxonomie
Zapamatování: Žáci se seznámí s pojmem dataset a jeho významem.
Analýza: Žáci rozlišují atributy u jednotlivých tříd mimozemšťanů a určují, které klíčové znaky měly zásadní vliv na klasifikaci nalezence.
Digitální kompetence
Informace a komunikace
Pět velkých myšlenek
1-B-II Zpracování (extrakce příznaků)
2-A-II Symbolická reprezentace
3-A-II Podstata učení (hledání vzorů v datech)
