Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy
AI v informatice na 2. stupni a SŠ
Velká data
Karta 01 z balíčku Data
Interpretace velkých dat
Cílem úvodní aktivity balíčku Data je uvědomění žáků, že velká data obsahují informace o chování lidí v běžném životě a lze z nich na základě analýzy (např. pomocí vizualizace pomocí grafů) interpretovat naše minulé chování, případně vytvářet předpovědi chování budoucího.
Soubory ke stažení
Informace o lekci
Dotace
45—90 minut
Ročníky nebo prekoncepty
2. stupeň ZŠ a víceletá gymnázia
Pomůcky
Pedagog: Projekční zařízení, prezentace k promítnutí
Žáci: digitální zařízení do skupin nebo dvojic
Klíčová slova
Velká data, Big Data
Co se žáci učí
Velká data mohou být nástrojem pro porozumění jevům.
Proč se to učí
Rozvíjí kritické myšlení a schopnost analýzy a interpretace komplexních jevů.
Jak poznáme, že se to naučili
Analyzují a interpretují vzory v nákupních chování uživatelů internetu.
Výstupy RVP
Informatika:
Data, informace, modelování:
I-9-1-01 získá z dat informace, interpretuje data, odhaluje chyby v cizích interpretacích dat
Bloomova taxonomie
Porozumění: Žáci porovnávají a interpretují grafické vyjádření na základě velkých dat.
Analýza: Žáci analyzují vizualizace velkých dat.
Digitální kompetence
Informace a komunikace: získává, vyhledává, kriticky posuzuje, spravuje a sdílí data, informace a digitální obsah, k tomu volí postupy, způsoby a prostředky, které odpovídají konkrétní situaci a účelu
Pět velkých myšlenek
3-A-II Podstata učení (hledání vzorů v datech)
