Kompetenčný model učebných osnov umelej inteligencie
Gramotnosť v oblasti umelej inteligencie je súbor kompetencií, ktoré umožňujú človeku kompetentne fungovať v spoločnosti založenej na umelej inteligencii. Jednotlivec s gramotnosťou v oblasti UI by mal rozumieť základným princípom tejto technológie, mal by byť schopný kriticky zhodnotiť jej pozitívne a negatívne vplyvy a efektívne využívať jej aplikácie.
Vzhľadom na rýchle technologické zmeny v spoločnosti sa základné a stredné školy snažia rozvíjať u žiakov tieto kompetencie.
Znalosti o umelej inteligencii
Určite, ktoré systémy (používané v každodennom živote) sú založené na technológii umelej inteligencie.
Vysvetlite rozdiely medzi algoritmickými prístupmi a strojovým učením.
Pri algoritmickom prístupe sa problém najprv formalizuje, potom sa navrhne riešenie vo forme algoritmu, ktorý sa potom implementuje krok za krokom a testuje.
V rámci prístupu strojového učenia je problém tiež najprv opísaný. Potom nasleduje zber, čistenie, úprava a anotácia údajov, ktoré sa použijú na trénovanie zvoleného modelu strojového učenia, ktorý sa potom testuje a často vylepšuje (model a údaje).
Vysvetlite základné pojmy umelej inteligencie:
Ako fungujú systémy AI
- Údaje: úloha údajov v umelej inteligencii, proces zhromažďovania, spracovania a používania údajov na trénovanie modelov.
- Veľké údaje: veľké a rôznorodé súbory údajov, ktoré si vyžadujú špeciálne metódy a nástroje na spracovanie.
- Zariadenia na zber údajov: senzory, kamery, mikrofóny a iné zariadenia, ktoré poskytujú vstupné údaje systémom umelej inteligencie.
- Strojové učenie: metódy používané na trénovanie modelov strojového učenia na úlohy klasifikácie a predikcie.
- Predpojatosť: riziko zaujatosti pri výbere údajov, anotácii a interpretácii výstupov umelej inteligencie, ktoré môže ovplyvniť presnosť výsledkov.
Aplikácie umelej inteligencie
- Generatívna AI: systémy schopné vytvárať nový obsah (napr. text, obrázky, zvuk, video alebo 3D objekty).
- Počítačové videnie: metódy a systémy, ktoré umožňujú strojom “vidieť” a interpretovať vizuálne údaje (napr. rozpoznávanie objektov, rozpoznávanie tvárí, analýza obrazu).
- Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP): technológia na porozumenie a generovanie ľudského jazyka (napr. preklady, chatboty, analýza nálad).
- Odporúčacie systémy: systémy používané na odporúčanie produktov, obsahu alebo služieb na základe preferencií a správania používateľov (napr. na sociálnych sieťach, vyhľadávacích alebo streamovacích platformách).
- Ambientná inteligencia: prepojenie internetu vecí a umelej inteligencie.
- Robotika
AI v kontexte
- Etika umelej inteligencie: zásady a pravidlá zodpovedného používania umelej inteligencie, etické zaobchádzanie s údajmi a etika v rozhodovaní.
- Syntetická realita: digitálna manipulácia, generovanie médií, prostredí alebo agentov (deepfake, syntetické médiá), transformácia online priestoru.
Zručnosti v oblasti umelej inteligencie
Zhromažďovanie, čistenie, úprava a anotovanie údajov. Vytvárajte jednoduché programy umelej inteligencie, testujte ich a vylepšujte.
Používajte vhodné nástroje AI na riešenie problémov a zmysluplne ich kombinujte a prepájajte. Prakticky implementovať nástroje AI v reálnych projektoch alebo aplikáciách, ako je automatizácia úloh, personalizácia obsahu alebo analýza údajov.
Postoj k umelej inteligencii
Rozlišovať medzi etickým a neetickým zaobchádzaním s údajmi v rôznych fázach procesu vytvárania a používania systémov umelej inteligencie. Etické zaobchádzanie zahŕňa transparentný zber údajov so súhlasom a ochranu súkromia, zatiaľ čo neetické zaobchádzanie zahŕňa nezákonný zber, manipuláciu s údajmi a ignorovanie nerovnováhy údajov, čo môže viesť k zaujatosti.
Vysvetlite, že technické systémy sú aj sociotechnické (systémy sociálneho inžinierstva). Nie sú teda neutrálne, ale slúžia okrem iného na politické, propagačné a iné účely a vytvárajú ich mnohí aktéri s rôznymi hodnotami a záujmami. Posúďte, ako umelá inteligencia ovplyvňuje rozhodovacie procesy a aké etické dilemy môžu vzniknúť pri používaní umelej inteligencie.
kriticky zhodnotiť pozitívne a negatívne vplyvy umelej inteligencie na jednotlivcov, spoločnosť a životné prostredie. Sformulujte názor na konkrétne príklady využitia umelej inteligencie, ako je napríklad rozpoznávanie tváre alebo odporúčacie systémy. Opísať dôsledky automatizácie práce, vplyv na súkromie, bezpečnosť a rovnosť príležitostí.