Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy

Umelá inteligencia a rozvoj digitálnej komunikácie

Výtvarná výchova II

Algoritmicky neviditeľné

Algoritmicky neviditeľné

V tejto lekcii sa zaoberáme technológiou počítačového videnia, ktorá umožňuje počítačom "vidieť" ako ľudia. Ako každá technológia, aj táto sa dá použiť na dobré alebo zlé účely. Pomocou aktivity inšpirovanej umelcom Adamom Harveym sa žiaci na tejto hodine naučia, ako počítačové videnie funguje, a zhodnotia jeho účinky.

Informácie o lekcii

Dotácie

45-90 minút

Ročníky alebo predsudky

8. a 9. ročník základných a stredných škôl

Pomôcky

Pedagóg: premietacie zariadenie, prezentácia
Študenti: Čokoľvek, čo môžu žiaci použiť na ozdobenie svojej tváre alebo na úpravu vlasov - lak na vlasy, sprej...

Čo sa žiaci naučia

Systémy počítačového videnia dokážu rozpoznávať objekty na obrázkoch alebo vo videu.
Systémy počítačového videnia môžu slúžiť na dobré účely, ale môžu byť aj zneužité.

Prečo sa to učí

Na základe svojich poznatkov o fungovaní systémov počítačového videnia kriticky zhodnotia výhody a zvážia riziká.

Ako zistíme, či sa naučili

Vysvetlia fungovanie systémov počítačového videnia a načrtnú ich prínosy a riziká pre jednotlivcov a spoločnosť.

Výstupy RVP

Výstupy RVP ZV - Výtvarná výchova
VV-9-1-03 zachytáva javy a procesy v premenách a vzťahoch; využíva niektoré metódy uplatňované v súčasnom výtvarnom umení a digitálnych médiách - počítačová grafika, fotografia, video, animácia.

Výstupy RVP ZV - Informatika
I-9-4-05 dokáže riadiť svoje činnosti tak, aby minimalizoval riziko straty alebo zneužitia údajov; opísať fungovanie a diskutovať o obmedzeniach bezpečnostných riešení.

Výstupy RVP G - Výtvarné umenie
Rozpozná špecifiká rôznych vizuálnych a obrazových znakových systémov a vedome uplatňuje ich prostriedky na tvorbu obsahu vo vlastnej tvorbe a interpretácii.

Výstupy RVP G - Informatika a informačné a komunikačné technológie
Efektívne organizuje údaje a chráni ich pred poškodením alebo zneužitím.

Bloomova taxonómia

Aplikácia: Žiaci aplikujú teóriu rozpoznávania tváre a navrhnú vlastnú funkčnú kamufláž.
Analýza: Žiaci skúmajú, ako ich návrhy ovplyvňujú funkčnosť systémov počítačového videnia, a identifikujú kľúčové faktory úspechu alebo neúspechu.
Tvorba: Žiaci vytvoria kamufláž počítačového videnia Dazzle.

Digitálne kompetencie

Prínos a rozvoj

Päť veľkých myšlienok

5-A-II Etická umelá inteligencia (etické kritériá návrhu).

Metodický materiál

Verzia: 04
Počet pilotov: 04
Posledná aktualizácia: 25. 01.

Autor: Eva Nečasová
Odborní garanti: Pavel Kordík, Tomáš Mlynář
Jazyková korektúra: Marcela Wimmerová