Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy
Umelá inteligencia v informatike na stredných školách a gymnáziách
Strojové učenie s učiteľom
Karta 02 z balíčka Strojové učenie
Strojové učenie s učiteľom
Stroje, rovnako ako ľudia, sa môžu učiť na príkladoch. Používajú metódu nazývanú strojové učenie s učiteľom. Zjednodušene to znamená, že strojom nemusíme dávať presné pokyny, alebo ak chcete, postup (algoritmus). Namiesto toho im ukazujeme príklady, na základe ktorých sa učia vykonávať rôzne úlohy samostatne.
Informácie o lekcii
Dotácie
45-90 minút
Ročníky alebo predsudky
2. stupeň základných škôl a viacročné gymnáziá
Pomôcky
Pedagóg: premietacie zariadenie a prezentácie.
Žiaci: Počítač, notebook alebo tablet (ale nie Android) pre každého žiaka alebo skupinu a stiahnuté obrázky mimozemšťanov.
Stavebné kamene
Strojové učenie s učiteľom
Čo sa žiaci naučia
Strojové učenie s učiteľom (pre klasifikačné úlohy) je metóda, pri ktorej sa program umelej inteligencie učí rozpoznávať nové údaje na základe pripraveného súboru údajov.
Prečo sa to učí
Cieľ balíčka kariet strojového učenia: Kriticky zhodnoťte rozhodovanie systémov umelej inteligencie.
Ako zistíme, či sa naučili
Trénujú model strojového učenia na rozpoznávanie obrazu.
Výstupy RVP
Údaje, informácie a modelovanie
I-9-1-04 Vyhodnotiť, či sú v modeli všetky údaje potrebné na riešenie problému; nájsť a opraviť chyby v modeli
Bloomova taxonómia
Pochopenie: Žiaci pochopia, ako funguje strojové učenie pomocou Teachable Machine a aké úlohy dokáže riešiť.
Aplikácia: Použijú Teachable Machine na anotáciu a trénovanie modelu na rozpoznávanie obrázkov.
Analýza: Žiaci analyzujú, ako model identifikuje a klasifikuje obrázky a aké atribúty sú kľúčové pre rozhodovanie.
Digitálne kompetencie
Informácie a komunikácia
Päť veľkých myšlienok
3-A-II Podstata učenia (hľadanie vzorov v údajoch)
3-A-III Podstata učenia (trénovanie modelov)
3-C-I Súbory údajov (súbory prvkov)
