Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy

Umelá inteligencia v informatike na úrovni 1

Roboty na výstave mačiek

Učenie sa z príkladov
Lekcia 05

Učenie sa z príkladov

Ju a Pi sa ocitli na výstave mačiek a boli takí nadšení! Toľko rás, farieb a veľkostí! Ako majú rozpoznať mačku, keď je každá iná? Aby sa naučili rozpoznávať mačky, musia ich roboti vidieť veľa. Uvidíme, ako im to pôjde a koho si nakoniec z výstavy odnesú domov.

Ako lekcia funguje

Hodina začína príbehom, v ktorom sa roboti Ju a Pi vyberú na výstavu mačiek a snažia sa určiť, ktoré zvieratá sú naozaj mačky. Deti sa zamýšľajú nad tým, ako ľudia rozpoznávajú predmety okolo seba a ako to robia počítače. Učiteľ vedie diskusiu o tom, ako sa stroje učia rozpoznávať veci na základe príkladov, ktoré im dávajú ľudia, a že čím viac príkladov majú, tým je ich rozpoznávanie presnejšie. V praktickej činnosti deti analyzujú rôzne obrázky a hľadajú spoločné znaky mačiek, pričom sa učia, aké dôležité je mať rôznorodý tréningový súbor. Potom diskutujú o tom, ako môžu počítače pri rozpoznávaní robiť chyby, napríklad nerozlíšiť čivavu od čokoládového bochníka. Hodina pokračuje ukážkou toho, ako sa umelá inteligencia učí na príkladoch, napríklad rozpoznávaním ručne písaných čísel alebo pomocou aplikácií ako Quick, Draw! Na záver sa študenti zamyslia nad svojimi zisteniami a hľadajú ďalšie príklady, kde by sa dalo použiť rozpoznávanie objektov pomocou umelej inteligencie, napríklad v autonómnych vozidlách alebo v zdravotníctve.

Informácie o lekcii

Dotácie a roky

45-90 minút, 3.-5. ročník základnej školy

Pomôcky

Učiteľ: prezentácia na
Žiaci: písomné materiály alebo vytlačené pracovné listy

Stavebné kamene

Strojové učenie s učiteľom (učenie sa z príkladov)

Čo sa žiaci naučia

Počítače sa môžu naučiť rozpoznávať veci na základe príkladov zadaných ľuďmi.

Prečo sa to učí

Pochopenie princípu strojového učenia s učiteľom je dôležitým kúskom v mozaike strojového učenia.

Ako zistíme, či sa naučili

Vlastnými slovami vysvetlí, ako sa počítače učia na príkladoch a aké príklady na to potrebujú.

Výstupy RVP

Informatika:
Informačné systémy: I-5-3-01 rozpoznať prvky a vzťahy medzi nimi v systémoch, ktoré ho obklopujú

Digitálne kompetencie

Prínos a rozvoj - chápe význam digitálnych technológií pre ľudskú spoločnosť, spoznáva nové technológie, kriticky hodnotí ich prínos a uvažuje o rizikách ich používania.

Bloomova taxonómia

Zapamätanie: žiaci si vybavia a určia kľúčové vlastnosti predmetov.
Porozumenie: žiaci porovnávajú a triedia predmety podľa stanovených kritérií.
Analýza: žiaci rozlišujú situácie, v ktorých môže dôjsť k chybám pri rozpoznávaní, a hľadajú príčiny týchto chýb.

Päť veľkých myšlienok

1-B-I vnímanie vs. spracovanie
1-C-I doménové znalosti a ich typy
3-A-I ľudia vs. stroje

Metodický materiál

Verzia: 03
Počet pilotov: 04
Posledná aktualizácia: 25. 01.

Autor: Bára Karpíšková
Koncept: Eva Nečasová
Garanti: Cyril Brom, Zbyněk Fillipi, Tomáš Mlynář, Pavel Kordík
Grafická úprava: Jindra Janíček
Jazyková korektúra: Marcela Wimmerová