Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy

Umelá inteligencia v informatike na stredných školách a gymnáziách

Veľké dáta

Karta 01 z dátového balíka

Interpretácia veľkých dát

Cieľom úvodnej aktivity balíka Data Pack je oboznámiť žiakov s tým, že veľké dáta obsahujú informácie o správaní ľudí v každodennom živote a dajú sa analyzovať (napr. vizualizovať pomocou grafov) na interpretáciu nášho správania v minulosti alebo na vytvorenie predpovedí o správaní v budúcnosti.

Informácie o lekcii

Dotácie

45-90 minút

Ročníky alebo predsudky

2. stupeň základných škôl a viacročné gymnáziá

Pomôcky

Pedagóg: premietacie zariadenie, diapozitívy na premietanie
Žiaci: digitálne zariadenia v skupinách alebo dvojiciach

Stavebné kamene

Veľké dáta, veľké dáta

Čo sa žiaci naučia

Veľké dáta môžu byť nástrojom na pochopenie javov.

Prečo sa to učí

Rozvíjajú kritické myslenie a schopnosť analyzovať a interpretovať zložité javy.

Ako zistíme, či sa naučili

Analyzujú a interpretujú vzorce nákupného správania používateľov internetu.

Výstupy RVP

Informatika:
Údaje, informácie, modelovanie:
I-9-1-01 získavanie informácií z údajov, interpretácia údajov, odhaľovanie chýb v interpretáciách údajov inými osobami

Bloomova taxonómia

Porozumenie: Žiaci porovnávajú a interpretujú grafické znázornenia na základe veľkých dát.
Analýza: Žiaci analyzujú vizualizácie veľkých dát.

Digitálne kompetencie

Informácie a komunikácia: získava, vyhľadáva, kriticky hodnotí, spravuje a zdieľa údaje, informácie a digitálny obsah, pričom volí postupy, metódy a prostriedky primerané situácii a účelu.

Päť veľkých myšlienok

3-A-II Podstata učenia (hľadanie vzorov v údajoch)

Metodický materiál

Verzia: 04
Počet pilotov: 04
Posledná aktualizácia: 25. 01.

Autor: Radek Špáta
Metodický konzultant: Eva Nečasová
Odborní garanti: Tomáš Mlynář, Ondra Michalák, Pavel Kordík
Jazyková korektúra: Marcela Wimmerová