Kurikulum umělé inteligence pro základní a střední školy

Umelá inteligencia a rozvoj digitálnej komunikácie

Mediálna výchova IV

Strojové rozpoznávanie emócií

Strojové rozpoznávanie emócií

Táto aktivita sa zameriava na strojovú detekciu emócií z ľudskej tváre. Tému otvárame najmä z etického hľadiska, ale samozrejme, v lekcii je vysvetlené aj fungovanie týchto systémov. Rozširujúcu aktivitu analýzy sentimentu z textu nájdete aj v metodike. Táto lekcia priamo nesúvisí s predchádzajúcou, ale je dôležitým kúskom v skladačke pochopenia súčasného sveta.

Informácie o lekcii

Dotácie

45-90 minút

Ročníky alebo predsudky

8. a 9. ročník základných a stredných škôl

Stavebné kamene

Strojové rozpoznávanie emócií

Pomôcky

Učiteľ: Projekčné zariadenie, prezentácia.
Žiaci: Počítače alebo tablety s kamerou.

Čo sa žiaci naučia

Systémy AI dokážu s určitou presnosťou rozpoznať emócie v texte, obrázkoch, videu alebo hlase.

Prečo sa to učí

Kriticky uvažujú o používaní digitálnych služieb a zariadení v každodennom živote.

Ako zistíme, či sa naučili

Vysvetlite princíp strojového rozpoznávania emócií z ľudských tvárí. Opíšte etické aspekty spojené s touto technológiou.

Výstupy RVP

RVP Výstupy - Informatika
I-9-4-05 dokáže usmerniť svoje kroky tak, aby minimalizoval riziko straty alebo zneužitia údajov; popíše fungovanie a diskutuje o obmedzeniach bezpečnostných riešení

Výstupy RVP - Výchova k občianstvu
VO-9-1-05 kriticky pristupuje k informáciám z médií, vyjadruje svoj postoj k vplyvu propagandy a reklamy na verejnú mienku a správanie

Výstupy RVP G - Informatika a informačné a komunikačné technológie
Efektívne organizuje údaje a chráni ich pred poškodením alebo zneužitím.

Výstupy RVP G - Základy občianskej a spoločenskej náuky
Vysvetlí podstatu niektorých sociálnych problémov súčasnosti a popíše možné dôsledky sociálne patologického správania na jednotlivca a spoločnosť.

Bloomova taxonómia

Porozumenie: Žiaci vysvetlia princípy strojového rozpoznávania emócií v texte, obrázkoch a hlase.
Aplikácia: Žiaci používajú program MorphCast na analýzu emócií.
Analýza: Žiaci analyzujú výsledky rozpoznávania emócií a diskutujú o jeho presnosti a obmedzeniach.

Digitálne kompetencie

Používanie a zapojenie
Výhody a rozvoj

Päť veľkých myšlienok

4-C-I Porozumenie emóciám

Metodický materiál

Verzia: 05
Počet pilotov: 02
Posledná aktualizácia: 25. 01.

Autor: Eva Nečasová
Metodický konzultant: Peťa Dovhunová
Metodickí garanti: Martin Volný, Petr Vraný, Pavel Žalský
Odborní garanti: Pavel Kordík, Tomáš Mlynář
Jazyková korektúra: Marcela Wimmerová